Användning av datateknik i företag: dokumentation för statistiken
Statistikens primäruppgifter
Allmän beskrivning
Statistikens population
• C Tillverkning (10–33)
• D Försörjning av el, gas, värme och kyla (35)
• E Vattenförsörjning; avloppsrening, avfallshantering och sanering (36–39)
• F Byggverksamhet (41–43)
• G Handel; reparation av motorfordon och motorcyklar (45–47)
• H Transport och magasinering (49–53)
• I Hotell- och restaurangverksamhet (55–56)
• J Informations- och kommunikationsverksamhet (58–63)
• L Fastighetsverksamhet (68)
• M Verksamhet inom juridik, ekonomi, vetenskap och teknik (69–74) (M med undantag för näringsgren 75)
• N Uthyrning, fastighetsservice, resetjänster och andra stödtjänster (77–82)
• Näringsgren 951 Reparation av datorer och kommunikationsutrustning.
Statistisk enhet
Måttenhet
Referensperiod
Referensområde
Sektortäckning
Tidstäckning
Distributionsfrekvens
Begrepp
Bredband
I statistiken över internet och elektronisk handel har man i praktiken definierat bredband utgående från den teknologi som anslutningen bygger på: antingen DSL-anslutning (t.ex. ADSL) eller annan bredbandsanslutning (anslutning som möjliggör överföring med större hastighet än traditionellt telefonmodem eller ISDN).
E-faktura
E-postfaktura
EDI
EDI-faktura
EDI-handel
Elektronisk faktura
Elektronisk handel
Extranät
IT-proffs
Informationstekniska färdigheter
Med arbete som kräver IT- färdigheter avses ett sådant arbete där informationstekniken är ett viktigt arbetsredskap för arbetstagaren och som används intensivt i det dagliga arbetet.
Internethandel
Intranät
Webbplats
Klassificeringar
Noggrannhet, tillförlitlighet och aktualitet
Noggrannhet och tillförlitlighet i allmänhet
Den slumpmässiga variation som alltid anknyter till urvalsdesignen kallas för urvalsfel. Betydelsen av ett urvalsfel kan i allmänhet anses vara litet på rapportnivå, men det kan orsaka årliga fluktuationer i vissa närmare granskningar enligt näringsgren.
Ett mätfel kan komma fram i statistiken främst via besvärliga tekniska begrepp, som inte nödvändigtvis är tydliga för alla uppgiftslämnare. Ett mätfel på grund av detta kan dock anses vara litet i binära ja/nej-frågor. I typfallet är begreppen besvärliga för dem som inte använder en viss teknologi och de svarar "nej” eller så blir frågan ett partiellt bortfall. Betydelsen av mätfelet i tolkningen minskar också i uppföljningen av tidsserier och mätfelet kan anses upprepas i likadan form.
Svarsbortfallet har vad gäller enhetsbortfall beaktats i beräkningen av resultaten genom att använda höjningskoefficienter. Också efter förhöjningar orsakar bortfallet osäkerhet, om egenskaperna i de svar som saknas väsentligen avviker från de mottagna svaren. Inverkan av bortfallet på estimaten kan förmodas vara liten.
I huvudsak har inga korrigeringar gjorts vad gäller partiellt bortfall. Det vill säga svar som saknas har inte imputerats på annat sätt än som logiska korrigeringar. Partiellt bortfall är inte särskilt stort för någon variabel och det tolkas i praktiken som ett "nej”-svar på ja/nej-frågor.
Aktualitet
Punktlighet
Jämförbarhet
Geografisk jämförbarhet
Jämförbarhet över tid
Den nya näringsgrensindelningen TOL2008 togs i bruk från och med statistiken för 2009. Siffrorna från tidigare år är ändå väl jämförbara och en näringsgrensändring orsakar inte väsentliga ändringar i dem.
Därtill infördes från och med statistiken för år 2010 den nya näringsgrenen 951 Reparation av datorer och kommunikationsutrustning, vilket inte heller orsakar ändringar i siffrorna i statistiken på grund av att näringsgrenen är liten.
De siffror som gäller omfattningen på den elektroniska handeln innehåller osäkerhet i relativt hög grad och en tidsseriejämförelse när det gäller dem ska anses vara riktgivande. Siffrorna om omfattningen på den elektroniska handeln från och med statistiken år 2004 rörande år 2003 är inte jämförbara med tidigare år på grund av den förbättrade täckningen.
Statistiken om användning av datateknik i företag är mycket jämförbar i OECD- och EU-länderna vad gäller företag som sysselsätter minst tio personer. I internationella jämförelser finns det skäl att se siffrorna om värdet på den elektroniska handeln som riktgivande uppgifter.
I enkäten för år 2006 förnyades blanketten bland annat genom att flytta definitionerna och anvisningarna till frågorna från den tidigare fotnoten. Denna reform verkar ha påverkat siffrorna om utbredningen av webbhandeln på ett negativt sätt. Orsaken är sannolikt att en del av uppgiftslämnarna tidigare felaktigt tolkade beställningar som fåtts med vanliga e-postmeddelanden som webbhandel. Därför ska inte nedgången i siffrorna från och med statistiken för år 2006 tolkas som en minskning av utbredningen av webbhandeln, utan som en precision av resultatet enligt definitionerna. Siffrorna i enkäten 2019 ligger i linje med siffrorna för åren 2006–2018 inom ramen för den normala slumpmässiga variationen.
Enhetlighet över statistikområdena
Källmaterial och datainsamlingar
Källmaterial
Datainsamlingsmetod
Frekvens för datainsamling
Dataskydd i statistiken
Metoder
Databehandling
De mottagna svaren har höjts för att överensstämma med alla företag som sysselsätter över tio personer i de undersökta näringsgrenarna eller för att överensstämma med företag i alla storleksklasser. I analyserna av antalet företag har man som viktkoefficient använt förhållandet mellan ramen och antalet företag som besvarat enkäten enligt stratum. I analyserna i penningbelopp har förhållandet mellan den totala omsättningen och uppgiftslämnarnas omsättning enligt stratum använts som viktkoefficient. Vissa företag som med tanke på omfattningen på e-handeln ska anses ha extrema värden har tagits bort från beräkningen av viktkoefficienter i euro. Dessa bildar ett eget efterstratum med viktkoefficienten 1.
Datavalidering
Principer och riktlinjer
Organisation
Lagstiftning och andra överenskommelser
Framställningen av statistik styrs av statistiklagen. I statistiklagen föreskrivs bl.a. om insamling av uppgifter, behandling av uppgifter och uppgiftsskyldighet. Vid statistikproduktionen tillämpas på behandlingen av uppgifter utöver statistiklagen också dataskyddslagen samt lagen om offentlighet i myndigheternas verksamhet.
Vid utarbetandet av statistik tillämpar Statistikcentralen EU:s statistikförordningar, som styr statistikbyråerna i alla EU-länder.
Ytterligare information: Statistiklagstiftning
Statistiken Användning av datateknik i företag baserar sig på Europeiska unionens förordningar, som för egen del förutsätter insamling av uppgifterna i fråga (Europaparlamentets och rådets förordningar (nr 2019/2152) och en förordning av kommissionen vilken ges årligen, till exempel vad gäller datainsamlingen år 2022 nr 2021/1190).
Europeiska kommissionen har deltagit i finansieringen av undersökningen.
Principer för dataskydd
Dataskyddet för uppgifter som samlats in för statistiska ändamål garanteras ovillkorligen i enlighet med kraven i statistiklagen (280/2004), personuppgiftslagen (532/1999) och lagen om offentlighet i myndigheternas verksamhet (621/1999) samt EU:s dataskyddsförordning (2016/679). Datamaterialen är skyddade med behövliga fysiska och tekniska lösningar i alla skeden av bearbetningen. Statistikcentralen har utarbetat detaljerade föreskrifter och anvisningar för den konfidentiella bearbetningen av uppgifter. Personalen har bara tillgång till de uppgifter som är nödvändiga med tanke på arbetsuppgifterna. Utomstående har inte tillträde till de lokaler där material på enhetsnivå behandlas. De anställda har undertecknat ett sekretessavtal när de trädde i tjänst. Avsiktliga överträdelser av datasekretessen bestraffas.
Ytterligare information: Dataskydd | Statistikcentralen (stat.fi)
Sekretess – behandling av uppgifter
I statistiken Användning av datateknik i företag överlämnas materialet för forskaranvändning till Statistikcentralens forskartjänst. I materialet finns inga identifieringsuppgifter. Det är möjligt att använda materialet för vetenskaplig forskning och statistiska utredningar endast på basis av ett separat beslut om användningstillstånd och i icke-identifierbar form.
I den tabellering som sänds till Eurostat markeras känsliga celler som skyddade, varvid Eurostat inte publicerar dessa uppgifter. Uppgifterna kan dock användas vid kalkylering av summadata på EU-nivå.
Principer för offentliggörande
Statistikcentralen publicerar nya statistiska uppgifter vardagar kl. 8.00 i sin webbtjänst. Publiceringstidpunkterna för statistik uppges på förhand i den publiceringskalender som finns i webbtjänsten. Uppgifterna är offentliga efter att de har uppdaterats i webbtjänsten.
Ytterligare information: Statistikcentralens principer för offentliggörande av statistik
Datautbyte
Tillgänglighet och tydlighet
Nya statistiska uppgifter publiceras som databastabeller i databasen StatFin. Databasen är det primära forumet för att publicera uppgifter och de nya uppgifterna uppdateras först i databasen. Vid publicering av statistiska uppgifter kan befintliga databastabeller uppdateras med nya uppgifter eller så kan helt nya databastabeller publiceras.
Utöver de statistiska uppgifter som publiceras i databasen StatFin publiceras i allmänhet ett meddelande om de viktigaste uppgifterna i webbtjänsten. Om offentliggörandet innehåller uppgifter från flera referensperioder (t.ex. månads- och årsuppgifter), publiceras i webbtjänsten en översikt som sammanställer dessa uppgifter. Både i meddelandet och i översikten listas de databastabeller som uppdaterats vid publiceringstidpunkten. Statistikuppgifter kan i vissa fall också publiceras enbart som databasoffentliggöranden i databasen StatFin. I samband med dessa s.k. databasoffentliggöranden publiceras varken ett meddelande eller en översikt.
Meddelandena och databastabellerna publiceras på tre språk: finska, svenska och engelska. De svenska och engelska versionerna av meddelandena kan vara mindre omfattande än de finska.
Om det sker ändringar i tidsplanerna för offentliggöranden och databastabeller informeras allmänheten genom ändringsmeddelanden i webbtjänsten, liksom om det görs korrigeringar.
Riktlinjer för revidering av uppgifter
Revidering av redan publicerade statistiska uppgifter är en del av den normala statistikproduktionen och innebär förbättrad kvalitet. Principen är att de statistiska uppgifterna bygger på bästa tillgängliga material och information om det fenomen som statistikförs. Å andra sidan strävar man efter att informera om revideringar så transparent som möjligt på förhand. Med förhandskommunikation säkerställs att användarna kan bereda sig på revideringar av uppgifter.
Bakgrunden till revideringen av uppgifter i offentliggörandena är ofta komplettering av material. I så fall grundar sig den nya, reviderade statistiksiffran på en bredare informationsgrund och beskriver fenomenet ännu mer exakt.
Revideringen av uppgifterna i statistiken kan också bero på den beräkningsmetod som använts, exempelvis årlig avstämning av siffror eller uppdatering av viktstruktur. Också ändring av basår och använda klassificeringar orsakar revidering av uppgifter.
Kvalitetsbedömning
Kvalitetssäkring
Kvalitetsledningen förutsätter helhetsinriktad styrning av verksamheten. Statistikområdets egen ram för kvalitetsledning är riktlinjerna för europeisk statistik (CoP). Kvalitetskriterierna för Finlands officiella statistik överensstämmer med riktlinjerna för europeisk statistik.
Ytterligare information: Kvalitetsledning (på finska) | Statistikcentralen (stat.fi)
Användarnas tillgång
Uppgifterna publiceras samtidigt för alla användare. Innan statistiska uppgifter publiceras får de behandlas och lämnas ut bara av de personer vid Statistikcentralen som deltar i framställningen av statistiken eller som behöver uppgifterna i sitt eget arbete innan de publiceras.
Ytterligare information: Principer för publicering av statistik
Statistikcentralen är producent till materialet och äger upphovsrätten om inte annat anges i anslutning till produkten, uppgiften eller tjänsten. Användarvillkor för statistiska uppgifter.