Näillä sivuilla kuvattavat käsitteet ovat sanoja ja ilmauksia, joita käytetään tilastoissa tietyssä, rajatussa merkityksessä. Arkipuheessa sanalla voi olla eri merkitys. Kunkin määritelmän yhteydestä löydät tiedon, missä tilastoissa käsitettä käytetään.
Jos etsit tilastolukuja, siirry määritelmästä tilaston sivulle.
Poikkeavien havaintojen tunnistusmenetelmä
Satunnaisvirheiden automaattisen paikantamisen menetelmä, jossa kiinnostaville muuttujille muodostetaan jokin tilastollinen malli (usein regressiomalli). Sovitetun mallin perusteella löydettyjä poikkeavia havaintoja epäillään virheellisiksi. Arvojen "poikkeavuutta" voidaan mitata jollain mitalla, esim. jatkuvalla aineistolla Mahalanobiksen etäisyys. Suurissa aineistoissa poikkeavien havaintojen tunnistusmenetelmiä ovat esim. muunnetut järjestyskorrelaatiot (transformed rank correlations), epideeminen algoritmi (epidemic algorithm), forward search -algoritmi, ja robusti puumallinnus (robust tree modeling).
Määritelmän voimassaoloaika
- Voimassa oleva
Lähdeorganisaatio
- Tilastokeskus
Lähikäsitteet
Jaa